La nouvelle génération de scientifiques d’Afrique du Sud prête pour le festival des sciences en Tunisie
avril 2026
Nouvelles
Diya Zacaria.
Des projets de recherche de jeunes scientifiques locaux qui abordent les défis du monde réel dans les systèmes éducatifs, l’ingénierie aéronautique et l’IA seront présentés au Festival international des sciences et technologies de l’ingénierie 2026 organisé en Tunisie, organisé par l’Association tunisienne pour l’avenir de la science et de la technologie. Les trois participantes sélectionnées, toutes médaillées à l’Expo scientifique internationale Eskom Expo for Young Scientists de l’année dernière, sont Diya Zacaria du lycée pour filles de Potchefstroom ; Nathan Moolman de la Leeuwenhof Akademie de Johannesburg ; et Nicolaas Steenkamp du lycée de Stellenbosch.
Nathan Moolman.
Zacaria, 16 ans, exposera son projet de recherche intitulé « Smart stepping : un algorithme informatique pour un mouvement scolaire efficace ». Le projet a été sélectionné pour son application innovante de la modélisation informatique pour améliorer la logistique scolaire. Le prototype Smart Stepping a utilisé un algorithme mathématique pour analyser les données d’horaire et optimiser la séquence des périodes de cours.
Moolman, 16 ans, présentera son projet de recherche intitulé « Évaluation des performances d’un profil aérodynamique NACA avec volet conventionnel par rapport à l’intégration d’une surface de morphing ». Le projet a été sélectionné pour sa forte orientation technique et sa pertinence pour l’innovation aéronautique durable. Les simulations aérodynamiques ont comparé les performances d’un profil aérodynamique en transformation avec un profil aérodynamique conventionnel.
Nicolas Steenkamp.
Steenkamp, 16 ans, présentera son projet de recherche intitulé « Évaluation de l’impact des stratégies de renforcement sur l’efficacité et l’adaptabilité de l’apprentissage dans les algorithmes Q-learning ». Le projet a été sélectionné pour son exploration claire des principes de l’apprentissage par renforcement à travers un modèle informatique simplifié. Un agent Q-learning a été développé pour jouer au jeu Hexapawn et formé en utilisant trois approches de renforcement : récompense uniquement, punition uniquement et une stratégie combinée récompense-punition.
Pour plus d’informations, contactez Eskom Expo pour les jeunes scientifiques,
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